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1。自動化されたプロセスの革新
従来のコイル製造プロセスでは、位置付け、巻線から形成、テストまで、各ステップには手動操作が必要です。これは、時間がかかり、労働集約的であるだけでなく、各コイルの一貫性と精度を確保することも困難です。自動コイル前処理機の導入は、この状況を完全に覆しました。高度に統合された自動制御システムを通じて、機器は、原材料の負荷からコイルの最終完成品出力まで、コイルの前処理プロセス全体を自動的に完了できます。プロセス全体で人間の介入はほとんど必要ありません。
正確なポジショニング:高度なセンサーテクノロジーとマシンビジョンシステムを使用して、 自動コイル前処理機 コイルの開始位置を正確に識別して見つけて、巻線プロセスの精度を確保できます。
効率的な巻線:組み込みの精密モーターおよび制御システムは、プリセットパラメーターに従って巻線速度、張力などを自動的に調整し、コイルの迅速かつ均一な巻線を実現し、生産効率を大幅に改善します。
インテリジェントシェーピング:巻き取得後、機器はコイルを自動的に形作り、ロボットアームまたは空気圧装置を介して、コイルの形状が設計要件を満たし、全体的な美学と構造安定性を改善します。
包括的なテスト:最後に、自動コイル前処理機は、各コイルのパフォーマンスインジケーターが指定された標準を満たすように、抵抗、インダクタンス、断熱抵抗などを含むコイル上の一連の電気性能テストを実施します。
2。インテリジェント検出システムの適用
究極の生産効率を追求している間、製品の品質を無視すべきではありません。自動コイル前処理マシンのいくつかの高度なモデルには、品質管理が新しいレベルにもたらされるインテリジェント検出システムが装備されています。
リアルタイム監視:統合された高精度センサーを通じて、温度、圧力、張力などのコイル生産プロセスのさまざまなパラメーターがリアルタイムで監視されます。異常が見つかると、欠陥製品の生産を効果的に防止するために、アラームがすぐに発行されます。
欠陥の識別:高度な画像認識アルゴリズムを使用して、インテリジェント検出システムは、コイルの表面上の欠陥、破損、脱臼などを自動的に識別できます。
データ分析と最適化:収集された生産データと分析の結果は、その後の生産プロセスの継続的な最適化に使用でき、企業はスクラップ率と生産コストを削減しながら、製品の品質と生産効率を継続的に改善するのに役立ちます。